Transformer架构真的把NLP卷飞了啊，昨天调模型的时候突然感慨...以前做文本分类还得手工提取特征，现在直接端到端训练，效果还比以前好那么多。不过数据量小的时候还是容易过拟合，愁死了 跟朋友聊起来说现在连BERT都快成baseline了，GPT系列更是猛得不行，感觉每天都在追赶新技术的脚步，生怕被落下。话说回来，NLTK和spaCy这两个库用起来还挺顺手的，至少处理中文分词比以前方便多了，谁用谁知道