用TensorFlow写模型的时候，调试参数真是一大挑战。最近发现了一个小技巧，在训练前先用少量数据跑几轮，看看损失函数的变化，这样能快速定位问题，省了不少时间呢。感觉这个方法还挺实用的，大家有啥好办法也分享一下呗~
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