最近在搞机器学习模型，训练集测试集划分的时候老出问题 就是那个数据不平衡的事儿，试了好几种方法都不太对劲。比如过采样吧，感觉又太简单粗暴了；欠采样呢，又担心丢失太多信息 大家有没有啥特别好使的办法啊？或者说你们平时都是咋处理这种数据不平衡的情况的呀 #机器学习遇到坎儿#
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