上午调模型又翻车了…batch size设太大，显存直接爆掉，GPU风扇狂转像要起飞，还以为是数据加载出问题，debug半小时才发现是自己手抖多打了个零。还有那个ResNet的预训练权重，没冻结前几层，结果梯度把特征提取器全带歪了，验证集准确率掉得比我的发际线还快…现在每次跑实验前都强迫自己默念三遍：先小批量试跑、再冻结backbone、最后看loss曲线…不然真怕哪天被自己写的代码气哭