React Native Bridge调用原生模块时为什么会卡顿并报错？

这个问题挺常见的，尤其是涉及到图片压缩这种耗时操作的时候，React Native Bridge 调用原生模块的性能问题和线程模型容易引发卡顿甚至崩溃。

### 核心问题分析

1. **主线程阻塞**：
你在原生模块中使用 @ReactMethod 导出方法时，默认情况下这些方法是在 **UI线程（主线程）** 上执行的。如果 compressImage 是一个耗时操作（比如处理大图、压缩质量高），那就会阻塞主线程，导致 UI 卡顿甚至 ANR（Application Not Responding）。

2. **Native Modules 找不到的问题**：
报错 "Can't find module NativeModules" 通常是模块没有正确注册或者 JS 调用时机不对（比如还没初始化完成就调用了）。你说你已经检查过注册流程，但可能还存在一些边缘情况（比如热重载、冷启动时模块加载顺序）。

3. **崩溃问题**：
崩溃发生在 Android 真机但不在模拟器上，说明真机资源条件更复杂（比如内存紧张、图片尺寸更大），可能触发了未处理的异常（比如 OutOfMemoryError 或 JNI 异常抛出未捕获）。

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### 解决方案分步骤说明

#### ✅ 1. **将耗时操作放到子线程中执行**

Android 中不允许在主线程执行耗时操作，否则会阻塞 UI。React Native 的 Bridge 默认运行在主线程，因此必须手动切换线程。

@ReactMethod

public void compressImage(String path, Promise promise) {

  new AsyncTask<String, Void, String>() {

    private Promise mPromise = promise;



    @Override

    protected String doInBackground(String... params) {

      String imagePath = params[0];

      // 图片压缩逻辑放在这里

      return compressImageInBackground(imagePath);

    }



    @Override

    protected void onPostExecute(String compressedPath) {

      if (compressedPath != null) {

        mPromise.resolve(compressedPath);

      } else {

        mPromise.reject("E_COMPRESS_FAILED", "Image compression failed");

      }

    }

  }.execute(path);

}

> 用 AsyncTask 是为了简化线程管理，当然你也可以用 HandlerThread、ExecutorService 来做更灵活的控制。

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#### ✅ 2. **处理异常，避免未捕获的 Native 异常导致崩溃**

JNI 调用时如果有异常抛出而没被捕获，会导致整个应用崩溃。你可以用 try-catch 包裹：

@Override

protected String doInBackground(String... params) {

  try {

    return compressImageInBackground(params[0]);

  } catch (Exception e) {

    e.printStackTrace();

    return null;

  }

}

> 或者更进一步，使用 ReactNative 的 JSCallback 或 Promise 来传递错误信息到 JS 层。

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#### ✅ 3. **确保模块正确注册**

虽然你说已经注册，但建议再检查一遍 MainApplication.java 的 getPackages() 方法中是否正确添加了模块，例如：

@Override

protected List<ReactPackage> getPackages() {

  return Arrays.<ReactPackage>asList(

    new MainReactPackage(),

    new ReactPackage() {

      @Override

      public List<NativeModule> createNativeModules(ReactApplicationContext reactContext) {

        return Arrays.<NativeModule>asList(

          new ImageProcessorModule(reactContext)

        );

      }

    }

  );

}

> 有时候忘记加 new ImageProcessorModule() 或者包名不一致，会导致模块找不到。

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#### ✅ 4. **优化 JS 层调用逻辑**

JS 层调用 Native 模块时，也要注意是否在模块加载完成后再调用。你可以用 requireNativeComponent 或者 NativeModules 获取模块时做判断：

import { NativeModules } from 'react-native';



const { ImageProcessor } = NativeModules;



if (ImageProcessor) {

  ImageProcessor.compressImage(path, (error, result) => {

    if (error) {

      console.error('压缩失败', error);

    } else {

      console.log('压缩成功', result);

    }

  });

} else {

  console.warn('ImageProcessor 模块未加载');

}

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### 补充说明

- **关于 iOS 正常，Android 不正常**：iOS 的 JS 引擎是 JavaScriptCore，而 Android 是 Hermes（或 V8），线程调度机制不同，iOS 的主线程容忍度更高，而 Android 更严格，所以卡顿更明显。
- **关于崩溃问题**：Android 真机内存环境复杂，图片压缩过程中可能触发 OOM，建议对图片做预处理（如缩放）后再压缩。

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### 总结

> 简单来说，卡顿是因为你在主线程执行了耗时操作，崩溃是因为异常没有被处理。而模块找不到的问题可能是模块注册或调用时机引起的。

解决方法总结：

1. 使用异步线程执行耗时任务
2. 捕获异常避免崩溃
3. 确保模块正确注册
4. JS 层判断模块是否存在再调用

只要这四点都做到位，基本就能解决你遇到的问题。

你这个问题挺常见的，React Native Bridge调用原生模块时确实容易出现卡顿或者线程问题。直接说解决办法：

1. **卡顿问题**：你的compressImage方法很可能是在UI线程上执行的，这会导致主线程阻塞。你需要把耗时操作放到子线程里去。

2. **"Can't find module NativeModules"错误**：检查getPackages()是否正确添加了你的模块。如果已经确认无误，可能是打包或者缓存问题，清理一下构建试试。

3. **崩溃问题**：确保Promise正确resolve或者reject，否则可能会导致未捕获异常。

以下是改进后的代码示例：

public class ImageProcessorModule extends ReactContextBaseJavaModule {

  public ImageProcessorModule(ReactApplicationContext reactContext) {

    super(reactContext);

  }



  @Override

  public String getName() {

    return "ImageProcessor";

  }



  @ReactMethod

  public void compressImage(String path, final Promise promise) {

    new Thread(() -> {

      try {

        // 这里写图片压缩逻辑

        String compressedPath = doCompress(path);

        promise.resolve(compressedPath); // 成功返回路径

      } catch (Exception e) {

        promise.reject("COMPRESS_ERROR", e); // 出错时reject

      }

    }).start();

  }



  private String doCompress(String path) throws Exception {

    // 模拟压缩逻辑

    Thread.sleep(500); // 假装耗时操作

    return "compressed_" + path;

  }

}

重点是把压缩操作放到了子线程里，避免阻塞主线程。如果你还遇到问题，可以再看看日志具体报什么错，一般都能找到原因。

另外，模拟器和真机表现不一致也很正常，建议多测几台真机设备。