Taro多端开发实战总结与性能优化经验分享
项目初期的技术选型
这次项目是个电商小程序,需要在微信、支付宝等多个平台上线。考虑到跨平台的需求,我们决定用Taro框架来开发。Taro号称是多端统一的解决方案,支持React语法,看起来挺适合我们的需求。
配置和初始化
安装Taro CLI,然后通过taro init命令初始化项目。这一步还算顺利,跟着官方文档走就行。记得选择React作为模板,因为团队里大部分人都熟悉React。
踩坑一:路由配置
一开始,我们按着React Router的思路来配置路由。结果发现,在Taro中,路由配置有点不同。我们需要在app.js里配置页面路由:
// app.js
import Taro, { Component } from '@tarojs/taro'
import Index from './pages/index'
class App extends Component {
config = {
pages: [
'pages/index/index',
'pages/detail/detail'
],
window: {
backgroundTextStyle: 'light',
navigationBarBackgroundColor: '#fff',
navigationBarTitleText: 'WeChat',
navigationBarTextStyle: 'black'
}
}
componentDidMount() {}
componentDidShow() {}
componentDidHide() {}
componentDidCatchError() {}
render() {
return
}
}
Taro.render(, document.getElementById('app'))
这个配置看起来简单,但刚开始没搞懂为什么要在config里写这些路径。后来查了下文档,原来这是Taro的规范,需要在app.js中声明所有页面的路径。这个小坑让我折腾了半天才发现问题。
踩坑二:组件样式
接下来,我们开始写组件。在React中,我们可以直接用CSS模块化或者styled-components来管理样式。但在Taro中,有些地方需要特别注意。比如,我们在某个组件中用了内联样式:
// index.jsx
import React from 'react'
import './index.scss'
const Index = () => {
return (
Hello Taro
)
}
export default Index
结果发现,这种写法在某些平台上(如支付宝)不起作用。后来发现,Taro对内联样式的处理有限制,建议使用外部样式文件。于是,我们把内联样式移到了SCSS文件中:
// index.scss
.red-text {
color: red;
}
// index.jsx
import React from 'react'
import './index.scss'
const Index = () => {
return (
Hello Taro
)
}
export default Index
这样改完后,问题解决了。这个小坑让我意识到,Taro虽然支持React语法,但在一些细节上还是有区别的。
最大的坑:性能问题
项目进行到中期,我们遇到了一个大问题:页面加载慢,特别是图片较多的页面。一开始以为是图片资源过大,优化了图片大小后,问题依旧存在。后来排查发现,是Taro的一些默认配置导致的性能瓶颈。
经过一番研究,我们发现Taro的默认配置里开启了useCache选项,这会导致页面数据缓存过多,从而影响性能。于是,我们调整了配置:
// config/index.js
module.exports = {
// 其他配置...
useCache: false,
// 其他配置...
}
关闭useCache后,性能有所提升,但还是不够理想。进一步排查发现,Taro的useDidShow生命周期函数在页面切换时会触发多次,导致不必要的渲染。我们通过优化代码,减少了不必要的渲染次数:
// detail.jsx
import React, { useEffect } from 'react'
import Taro, { useDidShow } from '@tarojs/taro'
const Detail = ({ id }) => {
const [data, setData] = React.useState(null)
useEffect(() => {
if (id) {
fetchData(id)
}
}, [id])
const fetchData = async (id) => {
const res = await Taro.request({
url: https://jztheme.com/api/data/${id}
})
setData(res.data)
}
useDidShow(() => {
// 这里可以放一些页面显示时的操作
})
return (
{data ? {data.title} : Loading...}
)
}
export default Detail
通过这些调整,性能问题得到了显著改善。虽然还有一些小问题,但总体来说已经可以接受。
最终的解决方案
经过几轮优化,我们终于完成了项目的开发。整个过程中,虽然遇到了不少坑,但好在都一一解决了。最后,我们还做了一些额外的优化,比如使用懒加载来提升图片加载速度:
// detail.jsx
import React, { useEffect, useState } from 'react'
import Taro from '@tarojs/taro'
const Detail = ({ id }) => {
const [data, setData] = useState(null)
const [loading, setLoading] = useState(true)
useEffect(() => {
if (id) {
fetchData(id)
}
}, [id])
const fetchData = async (id) => {
const res = await Taro.request({
url: https://jztheme.com/api/data/${id}
})
setData(res.data)
setLoading(false)
}
return (
)
}
export default Detail
通过懒加载,图片在进入视口时才加载,大大提升了页面的初始加载速度。
回顾与反思
总的来说,这次使用Taro开发多端小程序的经历既有挑战也有收获。Taro确实简化了很多跨平台的工作,但也带来了一些新的问题。特别是在性能优化方面,需要注意很多细节。
如果下次再用Taro开发,我会更加注意以下几点:
- 更早地关注性能问题,提前优化。
- 尽量避免使用内联样式,使用外部样式文件。
- 合理使用Taro的生命周期函数,减少不必要的渲染。
以上是我的项目经验,希望对你有帮助。如果有更好的实现方式,欢迎评论区交流。
