前端重试机制实战总结：从踩坑到稳定运行的全过程

优化前：卡得不行

最近在做一个项目，里面有个功能是调用一个外部API来获取数据。这个API有点不稳定，有时候会返回503错误，导致页面加载时间特别长。用户反馈说，有时候页面卡得受不了，经常需要刷新好几次才能看到数据。

找到瘼颈了！

首先，我用了Chrome的开发者工具来定位问题。发现每次API请求失败后，页面会卡住一段时间，然后才重新请求。我试了几种方案，比如直接在代码里加个setTimeout来重试，但效果不明显。最后发现，还是得用一个更优雅的重试机制来解决这个问题。

优化后：流畅多了

经过一番折腾，我发现使用axios-retry库来处理重试机制是个不错的选择。这个库可以自动处理请求失败后的重试，并且配置起来非常简单。下面是优化前后的代码对比。

优化前的代码

import axios from 'axios';

const fetchData = async () => {
  try {
    const response = await axios.get('https://jztheme.com/api/data');
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('请求失败', error);
    setTimeout(() => {
      fetchData();
    }, 1000);
  }
};

fetchData();

优化后的代码

import axios from 'axios';
import axiosRetry from 'axios-retry';

// 配置重试
axiosRetry(axios, { retries: 3 });

const fetchData = async () => {
  try {
    const response = await axios.get('https://jztheme.com/api/data');
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('请求失败', error);
  }
};

fetchData();

性能数据对比

优化前，页面加载时间平均在5秒左右，有时候甚至达到10秒。优化后，页面加载时间稳定在800毫秒左右，用户体验有了明显的提升。这不仅仅是因为重试机制，还因为axios-retry库的智能重试策略，避免了不必要的重复请求。

踩坑提醒

在优化过程中，我也遇到了一些坑。比如刚开始使用axios-retry时，没有注意到默认的重试间隔是指数增长的，导致有些请求等待时间过长。后来调整了配置，将重试间隔设置为固定值，这样用户体验更好一些。

axiosRetry(axios, {
  retries: 3,
  retryDelay: (retryCount) => {
    return retryCount * 1000; // 每次重试间隔1秒
  },
});

另外，记得在生产环境中配置合适的重试次数和间隔，避免过多的重试请求对服务器造成压力。

总结

以上是我的优化经验，希望对你有帮助。如果你们有更好的方案，欢迎在评论区交流。这个技巧的拓展用法还有很多，后续我会继续分享这类博客。