SVG绘图实战总结从基础到进阶的全面指南

优化前：卡得不行

最近在做一个项目，里面用到了大量的SVG绘图。本来以为SVG是矢量图，性能应该没啥问题，结果上线后发现页面加载慢得一批，用户反馈说动画卡得不行。一查才发现，SVG的性能优化原来这么重要。

找到毛病了！

首先，我用Chrome的开发者工具里的Performance面板跑了下，发现页面加载时间竟然有5秒多，其中大部分时间都花在了SVG渲染上。特别是有几个复杂的路径和渐变效果，CPU占用率直接飙到90%以上。

然后我又用了WebPageTest这个在线工具，看看具体哪些请求慢。结果发现有几个SVG文件特别大，加载时间很长。这下我知道问题出在哪了。

优化方案1：减少复杂度

首先，我想到了简化SVG的复杂度。原来的SVG文件里有很多不必要的路径和节点，我手动进行了优化，去掉了那些不影响视觉效果的部分。

优化前：

<svg width="100" height="100">
  <path d="M10,10 L90,10 L90,90 Z" fill="red" />
  <path d="M10,10 L10,90 L90,90 Z" fill="blue" />
  <!-- 还有很多类似的路径 -->
</svg>

优化后：

<svg width="100" height="100">
  <rect x="10" y="10" width="80" height="80" fill="red" />
  <rect x="10" y="10" width="80" height="80" fill="blue" />
</svg>

这样不仅代码更简洁，渲染速度也快了不少。

优化方案2：使用SVG Sprite

接着，我试了几种方案来减少HTTP请求。最终决定使用SVG Sprite技术，将多个SVG图标合并成一个文件，通过symbol引用。

优化前：

<img src="icon1.svg" alt="Icon 1">
<img src="icon2.svg" alt="Icon 2">
<!-- 更多图标 -->

优化后：

<svg style="display: none;">
  <symbol id="icon1" viewBox="0 0 24 24">
    <path d="M10,10 L90,10 L90,90 Z" />
  </symbol>
  <symbol id="icon2" viewBox="0 0 24 24">
    <path d="M10,10 L10,90 L90,90 Z" />
  </symbol>
</svg>
<svg>
  <use xlink:href="#icon1"></use>
</svg>
<svg>
  <use xlink:href="#icon2"></use>
</svg>

这样做不仅减少了HTTP请求，还能通过CSS控制样式的显示。

优化方案3：懒加载和缓存

最后，我还采用了懒加载和缓存策略。对于一些不立即需要展示的SVG，我使用Intersection Observer API来进行懒加载。同时，通过设置合适的缓存策略，避免重复加载。

优化前：

<svg>
  <img src="complex-icon.svg" alt="Complex Icon">
</svg>

优化后：

<div class="lazy-svg" data-src="complex-icon.svg"></div>
<script>
  const lazySvgs = document.querySelectorAll('.lazy-svg');
  const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
    entries.forEach(entry => {
      if (entry.isIntersecting) {
        const svg = entry.target;
        const src = svg.getAttribute('data-src');
        svg.innerHTML = &lt;object type=&quot;image/svg+xml&quot; data=&quot;${src}&quot;&gt;&lt;/object&gt;;
        observer.unobserve(svg);
      }
    });
  }, { threshold: 0.1 });

  lazySvgs.forEach(svg => {
    observer.observe(svg);
  });
</script>

这样不仅提升了初始加载速度，还减少了用户的等待时间。

性能数据对比

经过这几轮优化，我再跑了一次性能测试，结果如下：

• 页面加载时间从5秒降到了800毫秒
• CPU占用率从90%降到40%
• HTTP请求数从100个减少到20个

用户反馈也明显好转，不再抱怨页面卡顿了。

总结

以上是我的优化经验，希望能对你有所帮助。如果你有更好的方案或者遇到类似的问题，欢迎在评论区交流。折腾了半天，总算把这个问题解决了，希望这些方法能帮到你。